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油液監測分析

石油二站提供一站式潤滑油化驗檢測監測服務，擁有專業的服務團隊、先進的儀器設備及測試能力，通過對潤滑油進行如“人體定期體檢”般的檢測數據分析與診斷。通過油液監測服務可以監控潤滑油品及設備狀態，為許多潛在問題提前預警、避免突發的停工并防止昂貴設備的損壞，幫助客戶提前有效的規劃設備維護方案，避免重大損失。詳情可咨詢4009-621-929

服務范圍全國

檢測周期5-7個工作日，可加急

相關資質可提供CMA、CNAS檢測報告

服務模式快遞寄樣、現場取樣、人工送樣

服務對象企事業單位、高等院校、科研院所

服務方向采購銷售、競標投標、生產研發、科研數據、診斷優化、司法服務

檢測標準國家標準、行業標準、企業標準、地方標準、國外標準、非標定制

服務內容

服務背景

合適的潤滑是保證設備長期無故障運行的唯一重要因素。據估計，75%的軸承失效是由于潤滑問題。無論這些失效是因污染還是不正確的潤滑劑引起，對于合理潤滑的作用無論如何強調都不過分。而油液監測的目的是對設備的運行狀態進行監測，進而提高設備的可靠性。

石油二站檢測可借助于設備運行和故障分析程序進行油液測試并結合診斷工程師的專業知識及最新的潤滑油、油脂和液壓液分析技術，通過檢測油的物化特性（粘度指數、運動粘度、閃點、灰分），得出有關金屬磨損、污染雜質顆粒和油的自身狀況的信息。同時，我們會對您的潤滑需求進行評估，并制定個性化的油液分析程序。潤滑油、油脂分析能讓您迅速準確了解發動機、齒輪箱、壓縮機、液壓系統以及其他重要機器內部的實時狀況，及時了解掌握設備的潤滑和磨損狀態信息，診斷設備磨損故障的類型、部位和原因。同樣還會給出油的自身狀況的重要信息。對潤滑油的有效監測可指導企業進行高效安排維護設備的時間和狀態及潤滑管理，盡量降低昂貴裝置受損害的風險，避免設備故障意外停工。在測試分析期間，如有任何狀況需要“提醒”， 石油二站會立即電話或電子郵件通知，以便您采取快速行動。咨詢電話：4009-621-929

油品檢驗≠油液監測 表面看都是對油品的分析檢測，但有很大的不同

檢測范圍

潤滑油油液、潤滑脂油液、船用潤滑油油液、變壓器油液、燃料油油液、汽油油液、機油油液、內燃機油油液、液壓油油液、齒輪油油液、透平機油油液、壓縮機油油液、導熱油油液、導軌油油液、鋼纜油油液、鏈條油油液、冷凍機油油液、齒輪油油液、絕緣油油液、真空泵油油液、油膜軸承油油液、抗燃油油液、防銹油油液、切削液、冷卻液、制動液等100余種工業潤滑油。

監測內容

1. 潤滑油品質分析：油液理化指標分析及高效油品質量狀況評定，（光譜油液分析，油液電鏡分析，油液顆粒度分析，油液清潔度分析，油液理化指標分析，油液磨粒分析，油液金屬含量元素分析，油液原因分析等）按國家產品標準對油品的主要理化指標、潤滑性能、添加劑的變化、衰變情況，判斷油液質量及剩余壽命；
2. 潤滑狀態評價：定期跟蹤監測及時發現設備在用油的劣化程度、油液污染物分析、污染原因及污染控制（根據設備在用油品主要理化性能變化及污染物來源、成分分析，從而進行污染控制），為設備使用者提供合理潤滑管理方式和換油周期；
3. 磨損故障診斷：對設備在用油中磨損金屬的分析，針對油液磨粒成分、形狀、濃度進行監測分析，針對設備的磨損程度、磨損部位和磨損原因進行監測診斷，并且對已發生磨損失效的原因進行分析診斷，預測設備主要磨損部件可能出現的故障情況，診斷故障部位、判斷磨損或失效原因和程度，指導設備維修；
4. 現場取樣服務：現場取樣，確定科學的取樣方案及合理的取樣位置；
5. 客戶增值服務：培訓、取樣設備、樣品瓶、樣品分類標簽以及包裝等。

合作模式

• 零星油液檢測業務：適合于初期合作用戶，主要針對于新油進廠的檢驗及在用油品的壽命評定。
• 油液監測年度服務業務：適合于準備全面開展油液監測業務的初期協助，提供潤滑管理及油液監測基礎知識的培訓，提供專業工具，協助用戶選擇監測對象及監測方案的制定，取樣方法及報告解讀的培訓。
• 關鍵設備體檢項目：主要針對于關鍵設備通過油液監測系列指標變化趨勢，結合設備的運行狀況，判斷設備的潤滑及磨損狀態。
• 油液監測人員操作培訓：適合于計劃籌建油液監測實驗室，專業人員缺乏，專業技能欠缺的用戶。

檢測項目及標準

油液監測在設備管理中的應用

• 預知維護：使用各種手段跟蹤監測設備的運行狀態，根據檢測的失效征兆判斷失效程度和故障部位，預先警告維修人員，以便采取維修措施，避免嚴重事故發生。
• 在用油液狀態監測：在用潤滑油是設備的血液，通過對在用潤滑油的定期監測，能及時了解掌握設備在用潤滑油劣化狀態、污染狀態和設備磨損狀態。
• 潤滑磨損故障診斷：機械設備在使用過程中會發生各種各樣的潤滑磨損故障問題，需要分析這些故障的具體原因，指導制定相應的預防措施，避免同類型故障的發生。
• 油品劣化根源分析：在現場分別抽取已劣化油樣、正在使用的未劣化的同類設備油樣、同種新油樣品，通過對樣品檢測數據的對比分析，結合故障診斷專家的診斷經驗，從而有效判別設備在用油品劣化的根本原因。